一、数据更新时机与跨天计算
1、数据多久更新一次？
每晚12:00更新，且每个自然日的数据更新后不会被改变。例如首日张三添加了3个客户，但是隔日删除了这3个客户，则首日的「新增客户数」仍为“3”；首日内张三添加了3个客户，但立即删除了这3个客户，则首日的“新增客户数”为“0”，因为当晚12:00才进行统计。
2、多天的数据如何计算？
「发起申请数」、「新增客户数」、「单聊总数」、「发送消息数」、「发送红包数」、「发送红包金额」、「删除/拉黑成员的客户数」的多天数据，为每天数据的加和。
「已回复聊天占比」的多天数据计算方式：若m个成员在n日内，一共有x个客户主动发起会话，其中在当天回复的会话一共有y个。则这m个成员在n日内的已回复聊天占比为：y/x。
「平均首次回复时长」的多天数据计算方式：若m个成员在n日内，一共有回复过x个会话，其中x个会话的首次回复时长总和为y，则这m个成员在n日内的平均首次回复时长为：y/x。
二、数据覆盖范围与统计方法
1、和谁沟通的数据会被计入？
数据被纳入统计的前提，是对方为成员的客户。例如成员删除了客户、成员的客户被离职继承了、对方是成员的外部联系人，则成员与其沟通所产生的数据不会被纳入统计。
2、统计是基于关系链还是客户？
统计基于成员与客户之间的关系链进行计算。例如3个服务人员添加了同一个客户，则「新增客户数」为“3”。
3、哪些消息类型会被计入？
常规的文本、图片、视频、链接、小程序消息会被纳入，系统消息及语音通话、入群邀请、被客户删除/拉黑后发送的消息不会被纳入。
4、成员离职或调岗后数据如何计算？
成员调岗后，其调岗之前产生的历史数据会跟随成员。例如张三从销售部调入了市场部，则张三的历史及新数据，会计入市场部。
成员离职后，其离职之前产生的历史数据不会被清除，例如市场部下的张三离职了，市场部的历史数据不会减少。
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